나는 tensorflow와 ssh를 처음 사용합니다. 교육 속도를 높이기 위해 gpu를 사용해야하기 때문에 ssh를 사용하여 대학교의 서버에서 구축 한 tensorflow 모델을 실행하고 싶습니다. 나는이 서버에 tensorflow 패키지가 사전 설치되어 있는지 여부를 묻고 싶습니다. 내가 사용하고있는 운영 체제는 macos입니다.ssh에서 tensorflow 실행
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A
답변
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짧은 예. 서버 자체에 TensorFlow가 설치되어 있지 않으면 원격 서버에서 모델을 교육 할 수 없습니다. 원격 (컴퓨터)과 텔레비전 (원격 서버)으로 생각할 수 있습니다.
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필요한 패키지를 설치해야합니다. 당신은 핍으로이 일을 할 수 있어야합니다. 서버에서 다음 명령을보십시오 : 여기에 설명 된대로
pip install --user tensorflow
당신은 get-pip.py 사용하여 주사위를 설치할 수 있습니다 : 파이썬 버전과 tensorflow 버전 포함
#Gettin get-pip
wget -P ~/.local/lib https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
python ~/.local/lib/get-pip.py --user
#Adds /.local/bin to the global path variable and adds it to bashrc file
printf "\nPATH=~/.local/bin/:\$PATH" >> ~/.bashrc
#run bashrc, almost same effect as restarting terminal
source ~/.bashrc
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문제는 우리가 가지고 있지 않다는 것입니다. 내 대학의 서버에 설치된 핏. –
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get-pip.py를 사용하여 pip를 설치할 수 있습니다. 위의 편집을 참조하십시오. –
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: https://pip.pypa.io/en/stable/installing/
빠른 조리법 ? 내 컴퓨터가 서버에서 GPU를 로컬 GPU로 간주하도록하는 방법은 없습니까? –
@Emilio가 없으며, 만약 그렇다면 아마 "원격 GPU"에 연결하는 낮은 대역폭 때문에 그것을 사용하고 싶지 않을 것입니다. –
@EmilioLiu 당신에게 유용 할 수있는 매체에서이 기사를 발견했습니다. https://medium.com/@erikhallstrm/work-remotely-with-pycharm-tensorflow-and-ssh-c60564be862d – harsh8398