파이썬에서 팬더 데이터 프레임으로 텍스트 데이터를 읽을 수 없습니다.

Question

Pandas : populate column with if condition not working as expected의 텍스트 데이터를 데이터 프레임으로 읽으려고합니다.

dftxt = """ 
    0    1    2 
1 10/1/2016 'stringvalue'  456 
2 NaN   'anothersting' NaN 
3 NaN   'and another ' NaN 
4 11/1/2016 'more strings' 943 
5 NaN   'stringstring' NaN 
""" 

from io import StringIO 
df = pd.read_csv(StringIO(dftxt), sep='\s+') 
print (df) 

그러나 나는 다음과 같은 오류가 점점 오전 : 내 코드는

Traceback (most recent call last): 
    File "mydf.py", line 16, in <module> 
    df = pd.read_csv(StringIO(dftxt), sep='\s+') 
    File "/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/io/parsers.py", line 646, in parser_f 
    return _read(filepath_or_buffer, kwds) 
    File "/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/io/parsers.py", line 401, in _read 
    data = parser.read() 
    File "/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/io/parsers.py", line 939, in read 
    ret = self._engine.read(nrows) 
    File "/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/io/parsers.py", line 1508, in read 
    data = self._reader.read(nrows) 
    File "pandas/parser.pyx", line 848, in pandas.parser.TextReader.read (pandas/parser.c:10415) 
    File "pandas/parser.pyx", line 870, in pandas.parser.TextReader._read_low_memory (pandas/parser.c:10691) 
    File "pandas/parser.pyx", line 924, in pandas.parser.TextReader._read_rows (pandas/parser.c:11437) 
    File "pandas/parser.pyx", line 911, in pandas.parser.TextReader._tokenize_rows (pandas/parser.c:11308) 
    File "pandas/parser.pyx", line 2024, in pandas.parser.raise_parser_error (pandas/parser.c:27037) 
pandas.io.common.CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 4 fields in line 5, saw 6 

내가 6 필드에 오류가 읽어되고있는 이해할 수 없다 : Expected 4 fields in line 5, saw 6. 문제는 어디에 있으며 어떻게 해결 될 수 있습니까? 문제는 당신의 분리에있다

3 NaN   'and another ' NaN 
1 2    3 4  5  6 

-

Answer 1

5 호선이 하나가 될 것입니다. 그것은 각각의 공백으로 분리 된 단어를 별도의 열로 해석합니다. 'python'로 엔진이 경고 또한

df = pd.read_csv(StringIO(dftxt), sep='\s{2,}', engine='python') 

을 억제하는

• 변화 당신의 sep 인수 \s{2,}, 그리고
• 변화
  에이 경우에, 당신은 내가 필요한 것 str.strip -
  012를 사용하여 따옴표를 제거합니다 (불필요합니다). 3,516,

  df.iloc[:, 1] = df.iloc[:, 1].str.strip("'") 
  df 
  
        0    1  2 
  1 10/1/2016 stringvalue 456.0 
  2  NaN anothersting NaN 
  3  NaN and another  NaN 
  4 11/1/2016 more strings 943.0 
  5  NaN stringstring NaN 
  

  ---

  마지막으로, 다른 하나 팬더 사용자로부터, 나는 당신을 살펴한다고 생각 pd.read_clipboard라는 작은 편의 기능이있다. 클립 보드에서 데이터를 읽고 read_csv이하는 모든 인수를 허용합니다.