기본 아이폰 헤드폰을 사용하여 액티브 Noise Cancellation을 구현할 App을 만들고자합니다. 즉, iPhone 헤드폰 마이크를 사용하여 외부 오디오를 수신하고 180 도의 위상 이동을 수행합니다. 마지막으로, 기본 헤드폰 스피커를 통해 반전 된 사운드를 재생하여 외부 사운드를 취소합니다 (활성 노이즈 제거).기본 아이폰 헤드폰을 통한 액티브 노이즈 캔슬
참조 :
http://electronics.howstuffworks.com/gadgets/audio-music/noise-canceling-headphone.htm이 아이폰 앱으로 실현 될 수 있을까?
343m/s에서 소리가 나는데 마이크와 스피커 사이의 거리가 0.5m라고 가정하면 약 1.5 밀리 초의 처리 시간이 있습니다. 불가능하지는 않지만 단순한 위업은 아닙니다. 특히 다양한 구성 요소가 실제로 재생을 시작하고 녹화가 앱에 도달하는 데 걸리는 시간을 고려하면 더욱 그렇습니다. 나는 이것이 대부분의 능동 소음 제거 헤드폰이 특수한 하드웨어를 필요로하는 이유라고 생각한다.
그건 그렇고, 분명히해야한다고 생각합니다. 나는 이것에도 매우 관심이있다. 입력에 대해 푸리에 변환을 한 다음 180 ° 위상을 바꾸어서 시간 영역으로 변환 한 다음 마지막으로 사용자에게 재생해야한다고 생각하십니까?
왜 마이크와 스피커 사이의 거리가 중요합니까? 주변 소리에 대해 이야기하고 있습니다. –
정확한 노이즈 제거를 위해 한 가지 구성 요소가 누락되었습니다. 헤드폰 출력에 마이크가있어 전체 출력을 감지하고 노이즈 제거 시스템의 루프를 닫아야합니다.
감사
당신은 잡음 제거 프로젝트를 만들기 위해 기본 아이폰 헤드폰을 사용하지만 아이폰 앱 수 가능성이 없습니다. 이 유형의 응용 프로그램은 실시간 응용 프로그램으로 간주되기 때문에 커널 드라이버에서는 가능하지만 사용자 응용 프로그램에서는 가능하지 않습니다. 이는 응용 프로그램을 낮은 수준에서 구현해야한다는 것을 의미합니다. @lericson이 말했듯이 신호를 처리하는 데는 ms 만 있습니다. 마이크와 이어폰의 거리가 짧을수록 처리 시간이 짧아집니다 (더 좋은 소음 제거 결과를 얻을 수 있습니다).
나는 비교적 값싼 아이폰 헤드폰을 입/출력으로 사용하는 유사한 프로젝트를 가지고 있습니다. VHDL 코드가있는 FPGA 보드에서 노이즈 제거를 구현했습니다 (FPGA 회로가 더 빨라지고 처리 시간이 더 예측 가능/측정 가능). 180도 위상차를 만들 필요가있을뿐만 아니라 마이크에서 이어폰까지 신호가 이동하는 시간에 대해 염려 할 필요가 있습니다. 이 변수들은 위상 편이를 생성 할 것이므로 계산에 포함시켜야합니다.
최근에 나는 이것에 대해서도 생각하기 시작했습니다. 배경 잡음이 없다면 (ATH-ANC23과 같은 대부분의 헤드폰은 어쨌든 무엇을합니까?) 나는 이것이 완전히 가능해야한다고 생각합니다! –