2017-05-06 4 views
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나는 다음과 같은 코드를 실행하면 : keras 경고를 비활성화하는 방법은 무엇입니까?

init = "he_uniform" 

inp = Input(shape=(1800, 1)) 
norm1 = BatchNormalization(mode=0)(inp) 
conv1 = Convolution1D(16, 5, border_mode='same', init=init, activation="relu")(norm1) 
pool1 = MaxPooling1D(pool_size=3)(conv1) 
norm2 = BatchNormalization(mode=0)(pool1) 
flat1 = Flatten()(norm2) 
dens1 = Dense(128, init=init, activation="relu")(flat1) 
#norm3 = BatchNormalization(mode=0)(dens1) 
output = Dense(2, init=init, activation="softmax")(dens1) 
from keras.models import * 
model = Model(input=[inp], output=output) 

내가 경고를했다 :

root/miniconda/envs/jupyterhub_py3/lib/python3.4/site-packages/ipykernel/__main__.py:4: UserWarning: Update your `BatchNormalization` call to the Keras 2 API: `BatchNormalization()` 
/root/miniconda/envs/jupyterhub_py3/lib/python3.4/site-packages/ipykernel/__main__.py:5: UserWarning: Update your `Conv1D` call to the Keras 2 API: `Conv1D(16, 5, activation="relu", kernel_initializer="he_uniform", padding="same")` 
/root/miniconda/envs/jupyterhub_py3/lib/python3.4/site-packages/ipykernel/__main__.py:7: UserWarning: Update your `BatchNormalization` call to the Keras 2 API: `BatchNormalization()` 
/root/miniconda/envs/jupyterhub_py3/lib/python3.4/site-packages/ipykernel/__main__.py:9: UserWarning: Update your `Dense` call to the Keras 2 API: `Dense(128, activation="relu", kernel_initializer="he_uniform")` 

다음과 같은 방법이 도움이되지 않았다.

with warnings.catch_warnings(): 
    warnings.simplefilter("ignore") 

이 경고를 비활성화하는 방법?

답변

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환경 변수를 사용하여 tensorflow를 알 수 있습니다. 파이썬 내에서 :

import os 
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3' 

경고는 keras 2.x 설치시 keras 1.x 코드를 사용하고 있음을 나타냅니다. 어쩌면 무시하는 것이 아니라 수정하는 것이 더 쉬울 수도 있습니다.

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