Python OLS 모델 : __init __() missing 1 필수 위치 인수 : 'endog'

Question

import statsmodels.api as sm 
xdat = rets['EUROSTOXX'] 
xdat = sm.add_constant(xdat) 
ydat = rets['VSTOXX'] 
model = sm.OLS(y=ydat,x=xdat).fit() 

주제에 설명 된대로 오류가 나타나는 이유를 이해할 수 없습니다. 다음은 documentation of OLS에 따르면 RETS

Out[105]: 
      EUROSTOXX VSTOXX 
2014-12-23 0.011835 -0.039307 
2014-12-24 -0.002449 0.000000 
2014-12-29 0.000160 0.121598 
2014-12-30 -0.015574 0.048998 
2014-12-31 0.003336 0.000000 

Answer 1

의 Dataframe의 꼬리, 함수의 매개 변수는 y 및 x하지만 endog 및 exog를 호출되지 않습니다.

model = sm.OLS(ydat, xdat).fit() 

나 :

model = sm.OLS(endog=ydat, exog=xdat).fit() 

당신은 단순히 당신의 함수 호출을 변경할 수 있습니다