gensim Word2vec 전송 학습 (비 gensim 모델에서)

Question

나는 gensim의 word2vec와 아무런 관련이없는 신경망으로 훈련 된 임베딩 세트를 가지고있다.

이러한 삽입을 gensim.Word2vec의 초기 가중치로 사용하고 싶습니다.

지금 내가 본 것은 model.load(SOME_MODEL) 일 수 있고 훈련을 계속할 수 있지만 입력으로 gensim modle이 필요합니다. 또한 reset_from() 다른 gensim 모델 만 수락 것으로 보인다. 하지만 제 경우에는 gensim 모델이 없지만 embedding의 word2vec 형식의 텍스트 파일이 있습니다.

그렇다면 word2vec 텍스트 파일에서 gensim.Word2vec으로 전송 학습을 시작하려면 어떻게해야합니까?

Answer 1

당신은

import io 

from gensim.models.keyedvectors import KeyedVectors 

# first line is vocab size and vector dim 
model_buf = io.StringIO(""" 
2 3 
word0 -0.000737 -0.002106 0.001851 
word1 -0.000878 -0.002106 0.002834 
""".lstrip()) 

model = KeyedVectors.load_word2vec_format(model_buf, binary=False) 

model['word0']