음성을 텍스트로 변환하여 텍스트를 텍스트로 변환하는 응용 프로그램을 개발합니다. 정확도가 낮습니다. 어떤 문장은 의미가 없습니다. 음성 텍스트의 정확성을 향상시킬 수있는 방법이 있습니까? 2 장에서는IBM Watson 음성 인식의 정확도가 낮음
http://book.vidalab.co/books/alice-in-wonderland
이상한 나라의 앨리스 : 여기
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당신은 다른 서비스를 시도 할 수 있습니다 그것은 스피커를 얻고 매우 좋지 않다지만 단어가 훨씬 더 정확 왓슨보다, 결과는 다음과 같다 :
Credits of Alice in Wonderland by Alice girs Timberg this is a box recording all of her vocal recordings are in the public domain for more information or volunteer. Please visit libber Vox dot org.
I just listed stage directions read by McKayla Curtis Lewis Carroll.
Read by Shannon Brown Alice read by Amanda Friday the Red Queen read by Shauna canat White Queen read by Elizabeth Klatt White Rabbit read by Todd Humpty Dumpty read by Jeff Machado written read by Brett Hirsch.
The Mock Turtle read by Ted the alarm Mad Hatter read by Elliot gage the March Hare by Charlotte Duckett's dormouse read by Kimberly Krauss frog read by Larry Wilson Duchess read by L.A. Cheshire Cat read by Sarah Herschell Tweedle-Dee read.
By Charlotte Brown.
Do you do do I read by the sea a solo the King of Hearts read by Ted alarm the Queen of Hearts read by eating Ray Headrick knave by glorious Joe Carter pillar back at 2 loss to spot read by Dave Harris.
Five Spot read by Dave Harith. Seven of spades read by Dave Hereth end of credits.
성씨 인식이 많지 않은 기업이 제대로하고있는 매우 복잡한 작업이다.
STT 시스템에는 음향 모델과 언어 모델이라는 두 가지 주요 부분이 있습니다. 첫 번째는 오디오 및 스피커에 관한 것이며 소음, 발음, 악센트 등을 처리합니다. 언어 모델은 주어진 언어의 구조와 연설에 사용 된 단어에 관한 것입니다.
STT를 테스트하려면 가능한 빨리 대상 녹음에 가까운 녹음을 사용하십시오. 일반적인 연설이나 의학적 필사본 등을 잘 수행하는 시스템은 고고학이나시에 대한 연설을 잘 처리하지 못할 수도 있습니다 .e
인공 지능이 아닙니다. 그것이이시를 어떻게 다루는 지보십시오 : http://www.waylink-english.co.uk/?page=16100 –
나는시를 파싱 할 것으로 기대하지 않습니다. 그러나 문학에서는 그렇게 잘되지 않습니다. 어쩌면 문학도 달라질 수 있을까요? –