히스토그램 정규화 란 무엇입니까? 언제, 왜 내가 그것을 사용할 것인가? 장점은 무엇입니까?히스토그램을 정규화 하시겠습니까?
개념을 전혀 이해하지 못합니다. 히스토그램에 적용하려고 할 때, 역 투영을 사용할 때 어떤 결과도 얻지 못합니다.
누군가 정상화에 대한 기술적이지 않은 설명을 줄 수 있습니까?
내가 OpenCV의에게
PS를 사용하고 있습니다 : 실제로,
감사
그것은 매우 간단를 위키피디아 페이지를 이해하지 못하는 wikipedia- 나를 보내지 마십시오. 정규화 된 막대 그래프는 빈도의 합이 정확히 1 인 막대 그래프입니다. 따라서 각 빈도를 총 백분율로 표시하면 정규화 된 막대 그래프가 나타납니다.
정규화 된 히스토그램의 용도는 무엇입니까? 음, 확률 및/또는 통계를 연구하면, 함수가 임의의 변수에 대한 확률 분포가되는 데 필요한 하나의 특성은 곡선 아래의 전체 면적이 1이라는 사실을 알 수 있습니다. 이는 연속 가변 함수의 경우입니다. 이산 함수의 경우, 함수의 모든 값의 합은 1입니다. 따라서 정규화 된 막대 그래프는 확률 변수의 각 값이 가능한 확률 분포 함수를 생각할 수 있습니다.
답해 주셔서 감사합니다. 나는 그것이 무엇인지 완벽하게 이해했으나 여전히 사용하지 않습니다. 이미지 처리에서 정확히 사용되는 것은 무엇입니까? 나는 그것의 수학적 사용보다 이미지 사용에 더 초점을 맞추고있다. 다시 한 번 감사드립니다. – fdh
저는 의료용 이미징 소프트웨어에서 일하고 있습니다. 그런 맥락에서 이미지 히스토그램은 의사와 운영자가 픽셀의 대부분을 볼 수있게하여 필요에 따라 뼈 조직이나 근육 조직을 강화하기 위해 밝기와 대비를 조정할 수 있습니다. –
감사합니다. 잘 이해했습니다. – fdh