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number of total samples/ batch size
일 때 이상적 일 때 fit_generator() 함수를 호출 할 때 steps_per_epoch
값을 설정해야하는 이유는 무엇입니까?에포크 당 스텝 값이 케라 적합 함수 생성기 함수에 전달되었습니다.
number of total samples/ batch size
일 때 이상적 일 때 fit_generator() 함수를 호출 할 때 steps_per_epoch
값을 설정해야하는 이유는 무엇입니까?에포크 당 스텝 값이 케라 적합 함수 생성기 함수에 전달되었습니다.
케 라스의 생성기는 무한합니다.
이 때문에 Keras는 발전기가 한 에포크를 완료하기 위해 생산해야하는 배치 수를 자체로 알 수 없습니다.
정적 샘플 수가있는 경우 samples//batch_size
을 한 에포크로 사용하는 것이 좋습니다. 그러나 임의의 데이터 증가를 수행하는 생성기를 사용할 수 있습니다. 무작위로 진행되므로 두 가지 동일한 교육 기간을 가질 수 없습니다. 명확한 한계가 없습니다.
이러한 매개 변수는 fit_generator
으로 사용자가 원하는대로 에포크 당 생산량을 제어 할 수 있습니다. 표준적인 경우에는 가장 명백한 옵션 인 samples//batch_size
을 사용하는 것이 좋습니다.
은'samples // batch_size'이어야합니다. – DJK