이미지 조작 : 양각 문자를 일반 문자로 변환

Question

양각 문자를 변환하는 방법을 찾고 있습니다. 당신이 책에서 그들을 보는 것처럼 정상적인 것들에 아래의 신용 카드의 사진과 같습니다. 여기서 구체적인 코드는 필요 없으며 이미지 조작 단계가 원하는 결과로 이어질 수있는 아이디어 만 있습니다.

Answer 1

한 점은 신용 카드 번호라는 것이다 -이 말에 그 결과를 확인하는 데 도움이됩니다. 이를 사용하여 이미지 처리를 미세하게 조정할 수 있습니다. 결과에 피드백을 보내고 힐링 클레이밍이나 유전자 알고리즘과 같은 최적화 기법을 사용하여 이미지 처리의 매개 변수를 변경할 수 있습니다.

예를 들어 매개 변수 세트 (p1, p2, p3, p4)로 이미지 처리를 한 다음 OCR을 시도하면 6 자리 숫자가 표시됩니다. 그런 다음 매개 변수 세트를 변경하십시오. 예를 들어 이번에는 8 자리 숫자를 얻으십시오 - 언덕 등반을 사용하여 세트를 계속 변경하십시오. 이미지 처리

1. 를 들어

   은 아마 당신이 그들을 알고있는 경우 번호 지역에 자르기로 시작하고 싶어.

2. 가능한 한 많은 정보를 추출하기 위해 엠보싱 된 색상 범위에없는 픽셀을 지우십시오 (이 허용 오차는 설명 된 매개 변수 집합의 매개 변수 중 하나입니다) - 아마도 검정으로 설정하여이 작업을 수행 할 수 있습니다 쉽게 볼 수의 일부가, 엠 보스의 밝은 색상의 빛
3. 대상입니다 - OCR은
4. OCR 및 사료 결과에 화이트
5. 연결 가까운 부분에 블랙을 발견하기 때문에 다음, 압축을 풉니 반전 시도 2, 3, 4 단계의 매개 변수 선택 (자동 세분화를 수행하는 경우 1 일 수도 있음)

Answer 2

난 그냥 간단한 임계 값을 시도하여 시작할 것 - if(pixel_grayscale_value > threshold) { white } else { black }.

Answer 3

어쩌면 OCR 당신을 도울 수 있습니다.

"광학 문자 인식은 대개 OCR로 약어로, 손으로 쓴, 타이핑되거나 인쇄 된 텍스트의 스캔 한 이미지를 기계로 인코딩 된 텍스트로 기계적 또는 전자적으로 변환합니다." 당신이 알고

http://en.wikipedia.org/wiki/Optical_character_recognition