인벤토리 수요 예측 시스템 설계

Question

과도한 재고 및 부품 부족은 고객 중 한 사람에게 문제가되고 있습니다. 구매 주문은 ~ 2 주마다 제출됩니다. 배달에는 1-2 주가 소요됩니다. 내 클라이언트는 .NET 기반 시스템으로 재고 레코드를 추적합니다.

인벤토리 관리 시스템을 개선하여 인벤토리 수요를 예측하고 최적의 구매 주문을 제안함으로써 인벤토리 수준에 대해 지속적으로 조언하고 싶습니다. 나는 예측 알고리즘에서 찾을 수있는 것을 많이 읽었지 만 정확한 예측을 위해 좋은 알고리즘을 설계하거나 (여러 알고리즘에 가중치를 줌) 도움이 필요합니다.

대부분의 부품은 결국 사용되지만 현금은 다른 용도로 사용되었을 수 있으므로 과소 재고품은 과도하게 구입 한 품목보다 비용이 많이 든다.

초기 몬테카를로 구현쪽으로 갈수록 위험이 커지면서 수요를 표현하는 것이 좋을 것입니다.

이 문제는 어떻게 해결해야합니까? 이 유형의 문제에 사용할 좋은/표준 알고리즘은 무엇입니까? 재고 수요 문제를 해결할 수있는 무료 라이브러리가 있습니까?

Answer 1

이것은 꽤 잘 이해 된 영역입니다. 또한 "수요 예측", "재고 관리"또는 "재고 보충"이라는 이름으로도 사용됩니다.

잘 작동하는 간단한 기술을 "지수 평활화"라고합니다. 군함 건설을 위해 조선소를 보전하는 방법을 보면서 해군에 대한 40 대 연구가 끝났습니다.

찰스 C. 홀트에 의해 원래의 종이, "지수 가중 이동 평균하여 seasonals 및 동향 예측은," ", International Journal of Forecasting"는 2004 년 증쇄했다하지만 난 당신이 다른 튜토리얼과 기사를 찾을 수 있습니다 확신 - 그것이 될 것 표준 기술.

이 주제가 포함 된 stackexchange가 있습니다. http://stats.stackexchange.com. "예측"과 "다듬기"는 사용할 좋은 태그입니다. 저기서 Rob Hyndman은 많은 좋은 해답을 주었고 그 주제에 적어도 하나의 책 "Forecasting: Methods and Applications"을 썼습니다.

Answer 2

미래를 예측하기 전에 사용자에게 유용한 정보를 제공 할 수 있습니다. 현재 다양한 주기로 과거 주문에 대한 그래프를 볼 수있어 비즈니스의주기적인 특성을 파악할 수 있습니까?

시스템의 미래 요구를 예측할 수없는 문제는 아니지만 사용자에게 현재 및 과거 데이터 경향을 나타내는 문제가 더 많습니다. "미래"에 여분의 공간을 가지고있는 인쇄 된 차트 나 그래프조차도 미래의 요구에 연필을 칠할 수있게함으로써 큰 ​​이익이 될 수 있습니다.

마지막으로 나는 (사용자가) 잘 이해하지 못했던 알고리즘으로 인해 하나 이상의 비즈니스가 끝났기 때문에 "위험 관리"알고리즘에 너무 많은 신뢰를 기울일 것을 경계합니다.

나는 이것이 당신의 질문에 답하고 있지 않다는 것을 알고 있지만 아마도 그 답은 다른 곳에있을 것입니다. 원한다면이 답변을 삭제하겠습니다. 그래서 다른 사람들은이 질문을 여전히 답이 없다고 생각할 것입니다.