CRF ++에서 사용되는 한계 확률 공식은 무엇입니까?

Question

CRF는 ++ 말한다 그것을 할 수 있습니다

"할 수있는 모든 후보의 출력 한계 확률"그 페이지 : http://crfpp.sourceforge.net/

그러나 조건부 랜덤 필드에서, 이러한 가능성을 발견하는 데 사용되는 식의 표기 무엇인가?

조건부 임의 필드가 인접한 관찰의 컨텍스트를 사용하기 때문에 누군가가 단지 p(a|b)이 아니라고했습니다.

이 한계 확률은 정확히 무엇입니까?

Answer 1

조건부 확률은 p(y|x)입니다. 여기서 y은 레이블 시퀀스이고 x은 관 찰된 시퀀스입니다.

이 확률에 대한 표현은 softmax 함수 \exp(a_i)/\sum_{i'} \exp (a_{i'})입니다.

CRF의 경우, 은 서열 번호 a_i = w \cdot \phi(x,y)의 기능이며, \phi(x,y)은 서열 및 그 라벨로부터 유도 된 특징 벡터이다.

\sum_{y' \in \mathcal{Y}} \exp (w \cdot \phi(x,y)) 

:

이 분모 합 \mathcal{Y} 가능한 라벨 지수 수 이상임을 의미