은 데이터 프레임의 행을 반복합니다.

생성 된 SQL select 문에서 필드를 사용하기 위해 데이터 프레임에 csv 파일을 읽으려고합니다. 데이터는 다음과 같습니다은 데이터 프레임의 행을 반복합니다.

  0 1  2  3  4   5   6 
0 status1 A0 NaN NaN  3 Customer1 customer Id 
1 status2 A1 NaN NaN  3 Customer2 customer Id 
2 status3 A2 NaN 1253  3 Customer3 customer Id 
3 status4 A3 27.0 L0  12 Customer4 customer Id 
4 status5 A3 30.0 NaN  12 Customer5 customer Id

을 각 행을 통해 내가 루프는 문자열에 필드를 삽입하려고하면

for row in M: 
print("(Select '{}' as disposition, '{}' as category_code, '{}' as status_code, '{:02f}' as Payer_reason_code, {} as precedence, {} as source_id, '{}' as reco_id) union" 
      .format(M[row][0], M[row][1], M[row][2], M[row][3], M[row][4], M[row][5], M[row][6]))

이 오류가 발생합니다 :

line 14, in print("(Select '{}' as disposition, '{}' as category_code, '{}' as status_code, '{:02f}' as Payer_reason_code, {} as precedence, {} as source_id, '{}' as reco_id) union".format(M[row][0], M[row][1], M[row][2], M[row][3], M[row][4], M[row][5], M[row][6])) IndexError: arrays used as indices must be of integer (or boolean) type

방법 numpy 2d 배열을 통해 루프를 수행합니까?

import pandas as pd 
import os 
import numpy as np 

path = '../resources' 

X = pd.read_csv('../resources/data.csv', header=None).as_matrix() 

for row in X: 
    print("(Select '{}' as disposition, '{}' as category_code, '{}' as status_code, '{:02f}' as Payer_reason_code, {} as precedence, {} as source_id, '{}' as reco_id) union".format(X[row][0], X[row][1], X[row][2], X[row][3], X[row][4], X[row][5], X[row][6]))

출처

2016-12-23 StillLearningToCode

이것은 팬더가 아닙니다. –

numpy를 원하면'X.values'를 사용하십시오. –

[pandas dataframe을 통한 루핑] 가능한 중복 (0120)을 참조하십시오. –

당신은 그런 dataframe을 반복 할 수 없습니다

은 여기에 전체 스크립트입니다.

for i, row in M.iterrows(): 
    print("(Select '{}' as disposition, '{}' as category_code, '{}' as status_code, '{:02f}' as Payer_reason_code, {} as precedence, {} as source_id, '{}' as reco_id) union" 
     .format(row[0], row[1], row[2], row[3], row[4], row[5], row[6]))

출처

2016-12-23 19:48:45

은 데이터 프레임의 행을 반복합니다.

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