keras - TypeError : 'int'객체가 반복 가능하지 않습니다.

Question

네트워크를 테스트하려고했지만 성가신 오류가있는 것 같습니다. 이해할 수 없습니다.

import keras 
from keras.models import Sequential 
from keras.optimizers import SGD 
from keras.layers.core import Dense, Activation, Lambda, Reshape,Flatten 
from keras.layers import Conv1D,Conv2D,MaxPooling2D, MaxPooling1D, Reshape 
from keras.utils import np_utils 
from keras.models import Model 
from keras.layers import Input, Dense 
from keras.layers import Dropout 
from keras import backend as K 
from keras.callbacks import ReduceLROnPlateau 
from keras.callbacks import CSVLogger 
from keras.callbacks import EarlyStopping 
from keras.layers.merge import Concatenate 
from keras.callbacks import ModelCheckpoint 
import random 
import numpy as np 


window_height = 8 
filter_size=window_height 
pooling_size = 28 
stride_step = 2 


def fws(): 


    np.random.seed(100) 
    input = Input(5,window_height,1) 
    shared_conv = Conv2D(filters = 1, kernel_size = (0,window_height,1)) 
    output = shared_conv(input) 
    print output.shape 


fws() 

오류 메시지 :

File "experiment.py", line 34, in <module> 
    fws() 
File "experiment.py", line 29, in fws 
    input = Input(5,window_height,1) 
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras/engine/topology.py", line 1426, in Input 
    input_tensor=tensor) 
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras/legacy/interfaces.py", line 87, in wrapper 
    return func(*args, **kwargs) 
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras/engine/topology.py", line 1321, in __init__ 
    batch_input_shape = tuple(batch_input_shape) 
TypeError: 'int' object is not iterable 

왜 내가이 오류는 무엇입니까? ?

나는 .. 및 테스트 목적의 코드 상태는, 출력 된 것을보고 싶어 공유 회선 층을 사용하려고 네트워크에서 오전

Answer 1

당신의 라인 :

input = Input(5,window_height,1) 

이 오류가 발생했습니다. Input 객체가 shape에 대한 반복자를 기대하고있다 https://keras.io/getting-started/functional-api-guide/

inputs = Input(shape=(784,)) 

하지만 당신은 그에게 int을 통과 : keras의 예와 비교해. 이 예제에서는 1 차원 입력에 대해 어떻게 주위를 처리하는지 볼 수 있습니다.